ローコードの必要性
企業におけるローコードの必要性はGartner 社によると、2024 年にはアプリケーション開発の 65% 以上がローコードプラットフォームによって行われると予想されています。
これは、10年前には存在しなかったソフトウェア・カテゴリーとしては、驚くべき変化です。
構築されるデジタル・アプリケーションやサービスの数も爆発的に増えています。
IDCによると、2018年から2023年の間に、5億以上のアプリが作成される予定です。この膨大な数を整理すると、これまでの40年間を合わせた数よりも多いことになります。
ローコードを使えば、企業はより短いスパンで、より少ないコストで、アプリケーションを迅速に制作することができます。
シュナイダーエレクトリックは20ヶ月で60のアプリケーションを立ち上げ、そのほとんどをわずか10週間で提供しました。
ITリソースの不足を指摘する人もいますが、ビジネス・ユーザーはローコード開発手法を迅速に学ぶことができ、通常1ヶ月未満で習得できます。明らかに、アプリケーションを構築する古い方法では今日のデジタル競争で勝利することはできません。
プロセス・インテリジェンスとローコードの関係性
ローコードの活用を加速し、企業全体に拡大するためには、プロセスインテリジェンスが重要な役割を果たします。
今日の仕事の進め方を完全に理解していなければ、明日の仕事の進め方を改善することはできません。
特に、プロセスの自動化やワークフローの合理化に必要なきめ細かいユーザー活動のレベルでは、ほとんどの企業が日常的にどのように業務を行っているかを本当に理解していないのです。
プロセスの理解は限られています。また、アプリケーションとデータがどのように相互作用しているかも知らず、顧客が何を期待しているかも理解していません。
このプロセスデータのギャップがもたらす影響は、よく知られています。変革プログラムの失敗率が70%であることは、広く知られています。
McKinseyは、このコストを年間1兆ドル近くと見積もっており、ビジネスにおいて持続的かつ実質的な改善が見られたのは14%の企業だけであると指摘しています。
ガートナー社の別の調査では、テクノロジー・ソリューションを最大限に活用するために自社のプロセスを十分に理解している企業はわずか1%に過ぎないと指摘されています。
大規模な取り組みに着手する前に、企業は自社のプロセス、システム、そして経験をマップ化する必要があります。
今日、このような必要なレベルの業務インテリジェンスは、ほとんどの企業では一般的に存在せず、その上、プロセスインテリジェンスがなければ得ることは困難です。
ローコードはRPAと同様にプロセスインテリジェンスが重要
プロセス・インテリジェンスは、RPAの拡張のきっかけとなりましたが、ローコードでも同様の期待があります。
RPAプログラムは今も大規模な導入が行われていますが、課題は取り組みをどのように拡張するかということです。
多くの企業は今でも50以上のボットを配備するのに苦労しています。次に何をどのように取り組むべきかを特定することが難しい状況に直面するとき、プロセス・インテリジェンスは、こうした疑問に答え、RPAの拡張を促進してくれています。
ローコードで、プロセス・インテリジェンスは同様のことを成し遂げます。この組み合わせは、人工知能（AI）と自動化の入り口としてアプリケーションをより弾力的にすることができます。
また、RPAとローコードを組み合わせることで、より多くのプロセスやクリティカルな運用・処理に対応できるため、企業にとってより価値の高いものとなります。プロセス・インテリジェンスとRPAとローコードを組み合わせることで、企業は、より速く、より安く、より優れた、柔軟性のある次世代オペレーション・モデルへと舵を切ることができます。また、市民開発者の期待も十分に実現できるかもしれません。